-
06 mars 2019
Agaetis au Jam des Volcans
Du 25 au 27 janvier 2019 a eu lieu la première édition clermontoise du Global Game Jam, événement planétaire décliné chaque année en plus de 800 lieux à travers le monde. Le principe ? Sur un week-end, les concurrents doivent
blog Contributions Entreprise -
06 décembre 2017
12 clés de succès d’un projet Big Data
Les projets Big Data structurants pour les activités à venir de l’entreprise et dépassent donc l’enjeu technique. Il s’agit de mettre en place une démarche globale, transverse à tous les métiers, impliquant une nouvelle organisation, de nouvelles méthodes et des
blog blog-data Business Big Data Data - Big Data Home Page Innovation -
04 décembre 2017
Start-ups BtoC : ce qui les freine ?
Réagissez directement sur l’article publié sur LinkedIn par Jérôme Didat Ce soir, il y a un match de rugby. Je prévois de m’ennuyer devant le jeu des Bleus, sans même parler de gagner ou perdre … Du coup, je voudrais
Innovation -
20 juin 2017
Table Ronde • Transformation des organisations : La fin des managers ?
“Nous sommes arrivés à un moment clé dans l’histoire du management” Gary Hamel, Président-fondateur de Strategos, cabinet international de conseil en management. Cycles de décisions trop longs, lourdeurs bureaucratiques… l’entreprise telle que nous la connaissons serait en train de vivre
blog -
19 juin 2017
L’innovation, ça marche comment ?
La première étape est d’essayer de détecter de nouveaux cas d’usage pour créer de nouveaux services. Une fois les usages détectés, on crée un écosystème, un terreau capable de faire émerger des pistes ou des idées pour répondre aux enjeux
blog -
19 juin 2017
Big Data : IT / METIERS, et si on se parlait ?
Mauvaise(s) synergie(s), projets au long cours, perte de sens et de motivation… Il semblerait que les équipes IT et Métiers ont du mal à s’accorder sur le concept d’innovation. Mettre en place des briques technologiques ne serait donc pas la
blog -
19 mai 2016
Agaetis recherche des artisans développeurs
Envie de réellement mettre en pratique les dernières technos « hype » sur des projets innovants et challengeants ? Chez Agaetis, depuis 10 ans, nous accompagnons nos clients dans leurs projets Big Data et Data Science, de l’idée jusqu’à la mise en
Emploi -
11 février 2016
Partenariat Cloudera
Depuis 2016, Agaetis est partenaire de Cloudera, un acteur majeur du big data. Grâce aux solutions Cloudera, Agaetis renforce son offre big data pour accompagner ses clients grands comptes. L’éditeur propose une plateforme permettant de traiter, d’analyser des volumes de données importants.
Data - Big Data Technologies -
27 octobre 2015
Partenariat Datastax – Cassandra
Depuis 2015, Agaetis est partenaire de Datastax, principal contributeur de Apache Cassandra. Agaetis utilise Cassandra dans des projets nécessitant le traitement de gros volumes de données en temps réel, tel que la gestion d’objets connectés. Cassandra est reconnue pour sa
Data - Big Data Technologies Big Data cassandra -
27 octobre 2015
Partenariat mongoDB
Depuis début 2015, Agaetis est partenaire mongoDB, leader des bases de données orientée document. Agaetis a utilisé mongoDB dans de nombreux projets depuis sa sortie en 2009. Cette technologie apporte une grande souplesse dans la gestion de données hétérogènes, une
Data - Big Data Technologies Big Data mongoDB -
09 juillet 2015
Référence : gestion et analyse de données de radars de pluie
Création d’une plateforme permettant d’analyser en temps réel les évènements climatiques. Objectifs analyser en temps réel l’évolution des lames d’eau Réalisations intégration des données issues d’un réseau de radars intégration et optimisation des algorithmes d’analyse des données développement ...
Références agriculture Analyse de données Big Data environnement géospatial mongoDB -
09 juillet 2015
Référence : Analyse de données des marchés des céréales
Outils d’analyse des marchés des céréales et matières premières. Objectifs Proposer aux acteurs du secteur agricole des outils d’aide à la décision pour le positionnement sur les marchés. Réalisations Intégration des données financières Implémentation des algorithmes d’analyses Secteur : Agriculture
Références agriculture Big Data mongoDB -
09 juillet 2015
Référence : Analyse de données génétiques
Migration des bases de données et des outils d’analyses afin de gérer un volume de données exponentiel. Objectifs Mettre en place une solution technique pour analyser des données génétiques dont le volume est en croissance exponentielle (plusieurs milliards aujourd’hui). Réalisations
Références agriculture Analyse de données Big Data mongoDB -
13 octobre 2014
Journée découverte noSQL
Agaetis propose un format d’une journée pour découvrir les cas d’utilisation et les dernières technologies pour gérer vos données. La journée se déroule en 2 temps pour répondre à 2 questions : Qu’est-ce que le noSQL? Quelles technologies utiliser dans mes projets? Présentation
Data - Big Data Big Data cassandra Elasticsearch neo4j Redis -
23 septembre 2014
L’avenir de l’industrie est dans le big data
Dans une interview accordée à Télérama, l’économiste américain Jeremy Rifkin explique que l’avenir de l’industrie est dans la gestion du Big Data : Certains s’y mettent, en particulier dans le domaine de l’énergie. Et mieux vaut ne pas trop tarder. Car, comme
Business Big Data Big Data -
07 juillet 2014
Exemple de requête géolocalisée avec Spring Data Elasticsearch
Elasticsearch maintenant supporté par Spring Data L’un des nouveaux modules intégré dans la nouvelle version de Spring Data est spring-data-elasticsearch. Il permet, comme son nom l’indique, de requêter un serveur/cluster Elasticsearch. Franck de Agaetis est un contributeur du projet. Dans
Contributions Elasticsearch géospatial Spring Framework -
07 juillet 2014
Contribution à Spring Data Elasticsearch
Des sources de données hétérogènes : une problématique bien connue. Beaucoup de projets nécessitent l’utilisation et la transformation de données hétérogènes. Si les outils utilisés ne sont pas judicieusement choisis, le projet peut vite devenir un calvaire à maintenir ou
Contributions Elasticsearch Spring Framework -
27 juin 2014
Monitoring des applications avec Kibana et logstash
Dans les environnements avec de nombreuses applications ou dans les applications avec une architecture en microservice, il est important de mettre en place les bons outils pour surveiller les applications. Surveiller les défaillances Toutes les applications, sites web ou services
Technologies Kibana logstash Microservices -
27 juin 2014
Pourquoi utiliser les microservices pour une application?
Une architecture en micro service (également appelé micro application ou encore small app) est une façon de concevoir les applications. Le principe est de créer un ensemble de petites applications (ou services) autonomes qui communiquent entre elles par un protocole simple
Technologies Microservices -
26 juin 2014
Création de logiciel et développement web – Clermont-Ferrand
Agaetis est une société spécialisée dans le développement d’applications et le traitement de données. Développement de logiciel et d’application web sur mesure Nous concevons, développons et maintenons des applications créées sur mesure. Nous tenons à coeur de réaliser des logiciels ou des
Services -
25 juin 2014
Spécialistes Data et Big Data à Clermont-Ferrand
Agaetis est une société spécialisée dans les solutions logicielles de stockage et d’analyse de données. Notre service Nous concevons, développons et maintenons des applications pour traiter la donnée. Notre expertise sur les technologies Big Data et les outils de fouille de
Services -
25 juin 2014
Développements Java Clermont-Ferrand
Agaetis est une société spécialisée dans la data et le développement d’applications en Java. Nos compétences Nous concevons, développons et maintenons des applications basées sur l’écosystème Java. Dans les projets récents, nous avons mis en place des solutions avec les briques
Services -
23 juin 2014
Réalisation d’un prototype / preuve de concept sur le Big Data
La preuve de concept (POC) Réaliser un POC permet de conforter les choix technologiques avant de consacrer des ressources à un projet (formation des équipes, recrutement, investissement matériel, …). Cette étape est très utile dans les projets Big Data car elle permet
Data - Big Data Innovation Big Data Preuve de concept -
23 juin 2014
Prestations pour les projets innovants
Pour une entreprise, le caractère innovant d’un projet se définit souvent par la création d’un produit ou d’un service nouveau sur son marché. Lorsque ce projet nécessite la création d’un outil informatique (application, logiciel, service web, …), il faut investir
Innovation -
23 juin 2014
Enjeux techniques d’un projet innovant
L’innovation dans les différents secteurs d’activité se repose très souvent sur le développement d’une technologie informatique. Voici quelques exemples de thèmes abordés dans les projets : traitement de données analyse d’information outils décisionnels objets communicants (objets connectés, capt...
Innovation -
22 juin 2014
Assistance technologies noSQL
Nous avons créé un service d’assistance pour les projets avec des technologies noSQL. Nous répondons aux questions et nous conseillons sur l’usage des bases de données suivantes: Elasticsearch mongoDB neo4j Ceph Redis Cassandra Nous apportons nos connaissances et expériences sur ces technologies ...
Services -
14 juin 2014
Référence : Plateforme opérationnelle de suivi de la pollution
Outil de prévision et de suivi des panaches de pollution. Objectifs Création d’une plateforme pour visualiser l’impact de l’activité d’une usine sur les concentrations des polluants autour du site. intégration des données d’émissions de l’usine et météo simulation en temps
Références environnement géospatial industrie Spring Framework -
13 juin 2014
Référence : analyse et visualisation de données spatiales complexes – bourse innovation
L’objectif du projet est de proposer de nouveaux composants informatiques pour permettre l’intégration, l’analyse et la visualisation des données spatiales complexes (grille). L’intégration de ces données spatiales complexes se fait avec un système à base d’Entrepôt de Données geoMondrian. Techno...
Références Analyse de données Big Data géospatial mondrian -
13 juin 2014
Référence : Système d’interprétation de données biologiques et génétiques
Cet outil d’aide à la décision pour la prescription à destination des médecins génère un rapport contenant tous les risques d’interaction médicament / gène. C’est un moteur d’inférence dont les règles sont écrites par les scientifiques, comme par exemple: « si le patient
Références santé sémantique Spring Framework -
13 juin 2014
Référence : base de données météorologique
Création d’une solution de stockage de données d’observation et d’analyse météorologique. Voir notre article complet sur ce projet. Technologies utilisées: mongoDB Secteur: environnement Durée du projet: 6 mois
Références Big Data environnement géospatial mongoDB -
13 juin 2014
Référence: POC GPS Outdoor
A partir de données collectées sur le terrain, ce GPS permet de créer des parcours outdoor en fonction de critères prédéfinis. Les données collectées sont des portions de chemins (PR, GR, sentier) géoréférencés, annotés avec les conditions de praticabilités. L’utilisateur
Références Big Data géospatial neo4j -
13 juin 2014
Référence: POC Veille de prix et offres produits des sites e-commerce
Ce prototype permet d’analyser les offres produits des sites e-commerce. A partir des informations récoltées sur les sites, la solution permet d’étudier les parts d’offres des fabricants par segment de produits. Technologies utilisées: mongoDB Crawl-It : Système de crawling basé sur
Références Analyse de données Big Data crawler jasperreports mondrian mongoDB selenium Spring Framework -
13 juin 2014
Référence: Job Board Social
Dans le cadre d’un prototype visant à créer un job board couplé aux réseaux sociaux, Agaetis a créé le prototype et a accompagné jusqu’à la mise en production. Outre les fonctions classiques d’un job board (recherche d’annonces, candidathèque), la valeur
Références Analyse de données Big Data ceph Elasticsearch géospatial Microservices mongoDB neo4j RabbitMQ Redis Spring Framework -
13 juin 2014
Référence: POC Elasticsearch / Kibana / logstash pour gestion des logs applicatifs
Création d’une plateforme de stockage et d’aggrégation des logs des applications d’un éditeur de logiciel. Ce POC a permis de valider la pertinence de la solution pour avoir un outil de surveillance des serveurs et applications et pour diagnostiquer les
Références Big Data Elasticsearch Kibana logstash Preuve de concept -
13 juin 2014
Référence: Analyse de données télématiques
Gestion de données massives issues de capteurs embarqués sur des véhicules et création d’outils à destination des analystes métiers. Objectifs Gérer un gros volume de données issues de capteurs embarqués sur les véhicules (CAN, EBS, TPMS, …) Vérifier la qualité
Références Analyse de données Big Data géospatial mongoDB python -
13 juin 2014
Référence: POC Système de fichier distribué pour coffre fort numérique
Mise en place du Distributed File System (DFS) Ceph pour un coffre fort numérique. Le projet consistait à tester l’utilisation de ceph pour stocker les fichiers cryptés couplé à Elasticsearch pour gérer les méta-données. Technologies utilisées: Ceph Elasticsearch Puppet OpenStack
Références ceph Elasticsearch openstack Preuve de concept puppet -
13 juin 2014
Assistance Data – Big Data
Agaetis propose une assistance technique sur les technologies Big Data. Faire les bons choix techniques Les solutions pour l’analyse de grande masse de données sont nombreuses et pour chaque situation la solution technique est différente. Au cours des différents projets que nous
Services Big Data -
11 juin 2014
Elasticsearch, un moteur de recherche et d’analyse de données
ElasticSearch est un moteur de recherche libre (open source) basé sur Apache Lucene. Il permet l’indexation de données sous forme de documents, leur recherche et une analyse de ces données en temps réel. Lire sur notre article sur l’utilisation d’un
Technologies Elasticsearch Technologie -
10 juin 2014
Etude de cas: stockage de données météorologiques
Le laboratoire de recherche LIMOS et les sociétés Agaetis et Numtech ont mené en partenariat une étude sur l’utilisation d’une base de données noSQL orientée document pour stocker des données météorologiques. L’objectif de ce travail est de trouver une solution pour Numtech de
Data - Big Data Big Data géospatial mongoDB -
06 juin 2014
Présentation technique de Varnish Cache
Vidéo de présentation technique de Varnish Cache. Présentation de Mickaël de Agaetis lors d’une intervention au Clermont’ech. Voir notre article sur l’importance de la vitesse d’un site sur le comportement des utilisateurs et sur le référencement naturel.
Technologies Varnish Cache -
06 juin 2014
Solution de cache HTTP, Varnish Cache
Le cache HTTP Varnish Cache est un outils qui permet de réduire le temps de réponse d’un site web et de réduire la sollicitation des serveurs web. Principe du cache HTTP Le cache HTTP intercepte les requêtes utilisateurs (ex: http://www.agaetis.fr) Le cache
Technologies Technologie Varnish Cache -
06 juin 2014
Pourquoi la vitesse d’un site est importante?
Le temps de réponse d’un site web a un impact majeur sur l’expérience utilisateur et sur le référencement naturel (SEO). La vitesse est importante pour l’utilisateur De nombreuses études démontrent l’impact de la réactivité d’un site sur le comportement de
Améliorer son site web Varnish Cache -
02 juin 2014
Moteur de recherche Full Text (Recherche Plein Texte)
Nous fournissons, sous forme de service ou d’accompagnement, une solution de moteur de recherche Full Text avec Elastic Search. Un moteur de recherche Full Text, ou Plein Texte, est un outil conçu pour indexer les contenus textuels, tel que des articles
Améliorer son site web Elasticsearch -
30 mai 2014
Assistance Java
Agaetis propose un service d’assistance Java pour les équipes de développements à la recherche d’une aide sur les projets Java. Nous répondons aux questions et nous conseillons sur l’usage des frameworks et libraires les plus populaires: Spring Framework, Spring MVC, Spring Data, Spring
Services Java Spring Framework
