Sicara824209191

Informatique

23 rue Jean Jacques Rousseau (23-25) 75001 Paris

Indice de confiance

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Chiffre d'affaires

-

Président

Emmanuel

Vignon

Effectif 2019

20 à 49

Ancienneté

5 ans

Indicateurs

À propos

#Deeptech company specialized in #ComputerVision

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Sicara est une deep tech startup qui développe des solutions et des projets sur-mesure de reconnaissance d'image pour tous types d'entreprisesSource : Site web

Toutes activités de services informatiques et internet.Source : BODACC

Le n° de TVA correspondant à l'activité de Sicara est : FR03824209191. L'indice de confiance de cette société, selon nos critères est de 91/100. Elle a déposée la marque suivante, SICARA. Le principal établissement de Sicara se situe dans la ville de Paris. Durant l'année 2016 le capital de cette structure a été évalué à 200000 €. Le nombre d'employés en 2019 était de 20 à 49. Sicara se situe dans le secteur de l'informatique, le code NAF correspondant est 6209Z. La création de la structure a été réalisé pendant l'année 2016. Cette entreprise est affiliée au numéro de siren suivant : 824209191. Sicara a pour Président Emmanuel Vignon. La structure Sicara est présente sur un réseau social : Twitter. Vous pouvez découvrir la page Twitter de cette société sous la dénomination de sicara_fr. Une structure relativement énergique sur internet, cette dernière a 4575 followers en ce qui concerne son compte Twitter.

Fiche d'identité

  1. Type Société par actions simplifiée (SAS)
  2. Date de création 28/11/2016
  3. Effectif 20 à 49 (2019)
  4. Capital social 200.000€ (2016) (Source RCS)
  5. TVA intercommunautaire FR03824209191
  6. Numéro de SIREN 824209191
  7. Code NAF Autres activités informatiques (6209Z)
  8. Statut SIRENE Active
  9. Statut RCS Immatriculée (08/12/2016)

Contacts

Site web

Site internet de Sicara

Réseaux sociaux

Téléphone

Emails

{[{emailItem.email}]}

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Membres répertoriés comme
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Sanctions connues

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Note obtenue

Détails de son évaluation

Répartition des scores globaux

RSE non certifié

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Dirigeants Sicara (5)

Âge moyen des dirigeants

40 ANS

Durée moyenne de mandat

3 ANs

Parité

0%100%
  • Emmanuel Vignon

    Président

    2020 - Présent

    En poste
  • Pierre-Henri Cumenge

    Directeur général

    2016 - Présent

    En poste

    ************@****ra.fr PRO

    {[{ company.directors.identities[1].email }]}

  • Pf Audit

    Commissaire aux comptes titulaire

    2016 - Présent

    En poste
  • Alain Fleytoux

    Commissaire aux comptes suppléant

    2016 - Présent

    En poste
  • Benoît Limare

    Président

    2016 - 2020

    Ancien

    *******@****ra.fr PRO

    {[{ company.directors.identities[4].email }]}

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Annonces légales (2)

  • Modification

    15 nov. 2020

    SICARA a remanié son administration :
    Président partant : Limare, Benoît ; nomination du Président : Vignon, Emmanuel.

  • Immatriculation

    20 déc. 2016

    SICARA est créée et enregistrée au RCS, avec un établissement principal situé 23/25 rue Jean-Jacques Rousseau - 75001 Paris. La date de démarrage de l'activité est fixée au 28/11/2016.

Marque déposée (1)

  • SICARA

    21 déc. 2016

    21 déc. 2026

    Marque enregistrée

Répartition par classe des marques

Classe principale

Les 5 classes les plus utilisées sont les classes 09, 42, 41, 38, 35. Une des 5 classes les plus utilisées est "Appareils et instruments scientifiques ou optiques ou d'enregistrement".

ClassesNb de marques
09 1
42 1
41 1
38 1
35 1

Adresse Sicara (1)

  • Sicara - Siret : 82420919100017 (siège social)

    Actif

    23 rue Jean Jacques Rousseau (23-25) 75001 Paris

    Autres activités informatiques (6209Z)

    28 nov. 2016

    20 à 49

Réseaux sociaux Sicara (2)

Vidéo Sicara (1)

  • Quelle est la différence entre mon ResNet et un cerveau humain ?

    21 févr. 2020

    De l'Intelligence Artificielle à Humaine : 3 axes d'amélioration critiques Les progrès récents en Intelligence Artificielle, grâce au Machine Learning, sont si rapides qu'on a parfois tendance à s'emballer. En réalité, les réseaux de neurones sont encore très loin d'approcher l'intelligence humaine. Parmi les dizaines de différences, on en sélectionne ici trois : la compositionnalité, le raisonnement conscient et la généralisation en dehors de la distribution d'entraînement. Pourquoi est-ce que les algorithmes de Machine Learning bloquent toujours sur ces problèmes, et quels sont sont les solutions potentielles à explorer ?

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