Preligens818503146

Recherche-développement en sciences physiques et naturelles

31 cité d'Antin 75009 Paris

Indice de confiance

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Chiffre d'affaires

-

Président

Arnaud

Guerin

Effectif 2016

1 ou 2

Ancienneté

5 ans

Indicateurs

À propos

Earthcube is developing monitoring solutions based on an automated analysis of geospatial information. By combining state-of-the-art AI technics in both Computer Vision and Machine Learning, Earthcube enables its customers to access more precise infoSource : Facebook

At Earthcube, we automate the analysis of geospatial information thanks to proprietary #AI tools, especially built for mission-critical applications 🌍🛰️ #EOSource : Twitter

Earthcube is developing monitoring solutions based on an automated analysis of geospatial information. 🛰️🌍
By combining state-of-the-art AI technics in both Computer Vision and Machine Learning, Earthcube enables its customers to access more precise information, thus ensuring faster and less costly interventions.

Interested in a career at Earthcube? We're hiring! ➡️ https://www.earthcube.eu/join-us

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Follow us on Twitter ➡️ https://twitter.com/EarthcubeEC3

Visit our Facebook page ➡️ https://www.facebook.com/EarthcubeEC3/Source : Youtube

Earthcube is developing Artificial Intelligence solutions for mission-critical applications, based on an automated analysis of geospatial information. Source : Site web

La recherche, le développement, la conception, la commercialisation, la fourniture, la distribution, l'importation et l'exportation de produits, biens, services, solutions, applications, systèmes algorithmes, logiciels, outils et équipements dans le domaine de l'observation et la surveillance par satellite ou autres moyens aéroportés incluant, mais non limites aux Drones, avions, ballons sondes appliquée a l'observation et la surveillance d'infrastructures industrielles ou de l'environnement.Source : BODACC

Le numéro de TVA correspondant à l'activité de Preligens est : FR40818503146. Son immatriculation s'est effectuée pendant l'année 2016. Celle ci disposait d'un capital de 198092.4 euros pendant l'année 2016. Le SIREN de l'entreprise Preligens est : 818503146. Elle est domiciliée dans la ville de Paris. Son indice de confiance est de 80 sur 100. La société dénommée Preligens exerce dans le secteur de la recherche-développement en sciences physiques et naturelles. Les dernières marques déposées de cette dernière sont PRELIGENS et PRELIGENS, elle dispose de 2 marques déposées à son actif. Arnaud Guerin est le Président de cette dernière. En 2016, l'entreprise Preligens employait 1 ou 2 salariés. Cette entreprise est relativement présente sur plusieurs réseaux sociaux notamment Facebook puis Twitter. Vous pouvez rejoindre la page Facebook de cette structure sous l'appellation de earthcubeec3 et sur Twitter sous l'appellation de earthcubeec3. Une entreprise assez dynamique sur les réseaux, elle possède 377 followers sur son compte Twitter puis 92 likes sur sa page Facebook.

Fiche d'identité

  1. Type Société par actions simplifiée (SAS)
  2. Date de création 11/02/2016
  3. Effectif 1 ou 2 (2016)
  4. Capital social 198092.4€ (2016) (Source RCS)
  5. TVA intercommunautaire FR40818503146
  6. Numéro de SIREN 818503146
  7. Code NAF Recherche-développement en autres sciences physiques et naturelles (7219Z)
  8. Statut SIRENE Active
  9. Statut RCS Immatriculée (10/08/2016)

Contacts

Site web

Site internet de Preligens

Réseaux sociaux

Email

{[{emailItem.email}]}

*******@*******be.eu

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La société {[{company.usedName}]} n'a pas encore déposé tous les documents requis.

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Évaluation Sapin II

Score Loi Sapin II

Membres répertoriés comme
Personnes Exposées Politiquement (PEP)

Sanctions connues

SAPIN II non certifié

Loi sur le Devoir de Vigilance (encadrant la RSE)

Note obtenue

Détails de son évaluation

Répartition des scores globaux

RSE non certifié

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Dirigeants Preligens (3)

Âge moyen des dirigeants

38 ANS

Durée moyenne de mandat

2 ANs 5 MOIS

Parité

0%100%
  • Arnaud Guerin

    Président

    2021 - Présent

    En poste

    *************@*******be.eu PRO

    {[{ company.directors.identities[0].email }]}

  • Renaud Allioux

    Directeur général

    2016 - Présent

    En poste
  • Ernst & Young Audit

    Commissaire aux comptes titulaire

    2016 - Présent

    En poste

Chiffre d'affaires, bilans Preligens (3)

Durée de l'exercice comptable : 12 mois

Compte de résultat confidentiel

Chiffres clés

Taille du bilan

2,4 M€

-6,9 %

Fonds propres

1,3 M€

6,7 %

Trésorerie nette

690,2 k€

-53,5 %

Ratios financiers

Equilibre financier

159,8 %

Autonomie financière

78,9 %

38,9 %

Les fonds propres dépassent la moitié du passif de l'entreprise, ce qui lui apporte de la robustesse.

Liquidité générale

5,8

-49,4 %

Score financier

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Annonces légales (9)

  • Modification

    5 févr. 2021

    La dénomination sociale est changée en PRELIGENS.

  • Modification

    22 janv. 2021

    EARTHCUBE a révisé son activité, qui est désormais définie comme suit:
    La recherche, le développement, la conception, la commercialisation, la fourniture, la distribution, l'importation et l'exportation de produits, biens, services, solutions, applications, systèmes algorithmes, logiciels, outils et équipements dans le domaine de l'observation et la surveillance par satellite ou autres moyens aéroportés incluant, mais non limites aux Drones, avions, ballons sondes appliquée a l'observation et la surveillance d'infrastructures industrielles ou de l'environnement.
    EARTHCUBE a renouvelé tout ou partie de ses dirigeants ou de son administration. Celle-ci devient :
    nomination du Président : Guerin, Arnaud nomination du Directeur général : Allioux, Renaud nomination du Commissaire aux comptes titulaire : ERNST & YOUNG AUDIT - SOCIETE PAR ACTIONS SIMPLIFIEE.
    EARTHCUBE a transféré son siège social (sans changer de ressort de tribunal) à l'adresse 31 cité d'antin - 75009 Paris. EARTHCUBE a transféré son établissement (sans changer de ressort de tribunal) à l'adresse non déterminée. La date de début d'activité a été corrigée, celui-ci est désormais en date du 01-08-2016.

  • Modification

    23 avr. 2020

    Le capital social de EARTHCUBE a subi une augmentation de 0,1% et vaut maintenant 135 783 €.

  • Dépôt des comptes

    17 oct. 2019

    L'entreprise a déposé ses comptes annuels et rapports (arrêtés au 31/12/2018) en demandant leur confidentialité.

  • Modification

    3 oct. 2019

    EARTHCUBE a renouvelé tout ou partie de ses dirigeants ou de son administration. Celle-ci devient :
    Sté par actions simplifiée ERNST & YOUNG AUDIT devient commissaire aux comptes titulaire.

  • Dépôt des comptes

    27 sept. 2018

    L'entreprise a déposé ses comptes annuels et rapports (arrêtés au 31/12/2017) en demandant leur confidentialité.

  • Dépôt des comptes

    25 janv. 2018

    L'entreprise a déposé ses comptes annuels et rapports (arrêtés au 31/12/2016).

  • Modification

    27 oct. 2017

    Le capital social de EARTHCUBE a subi une augmentation de 35.7% et vaut maintenant 135 694 €.

  • Immatriculation

    28 févr. 2016

    EARTHCUBE s'est immatriculée au Registre du Commerce et des Sociétés suite à la création de son établissement principal. La date de démarrage de l'activité est fixée au 11/02/2016.

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Marque déposée (2)

  • PRELIGENS

    25 nov. 2020

    25 nov. 2030

    Demande publiée

    PRELIGENS

    4 nov. 2020

    4 nov. 2030

    Marque enregistrée

Répartition par classe des marques

Classe principale

Les 5 classes les plus utilisées sont les classes 09, 42, 39, 38, 16. Une des 5 classes les plus utilisées est "Appareils et instruments scientifiques ou optiques ou d'enregistrement".

ClassesNb de marques
09 1
42 1
39 1
38 1
16 1

Adresse Preligens (1)

  • Siret : 81850314600040 (siège social)

    Actif

    31 cité d'Antin 75009 Paris

    Recherche-développement en autres sciences physiques et naturelles (7219Z)

    29 juil. 2020

    Siret : 81850314600032

    Fermé

    13 rue de Calais (13-15) 75009 Paris

    Recherche-développement en autres sciences physiques et naturelles (7219Z)

    18 déc. 2017

    29 juil. 2020

  • Siret : 81850314600024

    Fermé

    14 boulevard de Douaumont 75017 Paris

    Recherche-développement en autres sciences physiques et naturelles (7219Z)

    1 août 2016

    18 déc. 2017

    Siret : 81850314600016

    Fermé

    2 rue d'Austerlitz 31000 Toulouse

    Recherche-développement en autres sciences physiques et naturelles (7219Z)

    11 févr. 2016

    10 à 19

    16 oct. 2020

Trafic du site web

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Réseaux sociaux Preligens (3)

Vidéos Preligens (7)

  • The real life of an Earthcube data scientist

    25 sept. 2019

    The real life of an Earthcube data scientist -- Deep dive into the actual life of a data scientist at Earthcube: who are they? And what are their missions? -- CREDITS Speaker - Julie Imbert With the apparition of - Tugdual, Alex, Matthieu, Damien, Maxime, Stanislas, Arthur, Clément, Thierry, Gauthier, Vincent Script - Julie Imbert and Ségolène Husson With the participation of - Arnaud, Renaud, Tugdual and all the Earthcube team Filmmaking, Editing & Motion Design - Julien Mascheroni ILLUSTRATIONS Intellectual property: Earthcube, proprietary code and detections fMoW dataset, Functional Map of the World, CVPR - Gordon Christie, Neil Fendley, James Wilson, and Ryan Mukherjee, 2018 Copyright: Maxar ARTICLES Yarin Gal and Riashat Islam and Zoubin Ghahramani, Deep Bayesian Active Learning with Image Data, 2017 arXiv, Sara Sabour and Nicholas Frosst and Geoffrey E. Hinton, Dynamic Routing Between Capsules, 2018 arXiv, Sanghyun Woo and Jongchan Park and Joon-Young Lee and In So Kweon, CBAM: Convolutional Block Attention Module, 2018 arXiv, Gao Huang and Yixuan Li and Geoff Pleiss and Zhuang Liu and John E. Hopcroft and Kilian Q. Weinberger, Snapshot Ensembles: Train 1, get M for free, 2017 arXiv, James Kirkpatrick and Razvan Pascanu and Neil C. Rabinowitz and Joel Veness and Guillaume Desjardins and Andrei A. Rusu and Kieran Milan and John Quan and Tiago Ramalho and Agnieszka Grabska-Barwinska and Demis Hassabis and Claudia Clopath and Dharshan Kumaran and Raia Hadsell, Overcoming catastrophic forgetting in neural networks, 2016 arXiv, Timur Garipov, Pavel Izmailov, Dmitrii Podoprikhin, Dmitry Vetrov, Andrew Gordon Wilson, Loss Surfaces, Mode Connectivity, and Fast Ensembling of DNNs, 2018 arXiv, Tsung-Yi Lin and Priya Goyal and Ross B. Girshick and Kaiming He and Piotr Dollár, Focal Loss for Dense Object Detection, 2017 arXiv, Abhijit Guha Roy and Nassir Navab and Christian Wachinger, Concurrent Spatial and Channel Squeeze & Excitation in Fully Convolutional Networks, 2018 arXiv. -- https://youtu.be/62mHkK_qT0I https://www.earthcube.eu https://medium.com/earthcube-stories

  • When deep learning meets satellite imagery

    5 nov. 2019

    When deep learning meets satellite imagery -- A handy guide to understanding the specificities and challenges of satellite images when using deep learning. -- CREDITS Speaker - Julie Imbert Script - Julie Imbert and Ségolène Husson With the participation of Renaud, Tugdual, Thomas and all the Earthcube team Filmmaker, editing & motion design - Julien Mascheroni ILLUSTRATIONS Intellectual property Earthcube, proprietary detections Satellite images fMoW dataset, Functional Map of the World, CVPR, Gordon Christie, Neil Fendley, James Wilson, and Ryan Mukherjee, 2018 Maxar Metadata Maxar Aerial image USGS ARTICLES Sara Sabour and Nicholas Frosst and Geoffrey E Hinton, Dynamic Routing Between Capsules,2017 arXiv Y. Lecun, L. Bottou, Y. Bengio and P. Haffner, Gradient-based learning applied to document recognition, in Proceedings of the IEEE, vol. 86, no. 11, pp. 2278-2324, Nov. 1998. -- https://youtu.be/Y-jDp03jrhM https://www.earthcube.eu https://medium.com/earthcube-stories https://medium.com/earthcube-stories/improving-the-description-of-satellite-images-using-gis-data-95d9f01ff980

  • Colloque ENS : “Géographie, Geospatial Intelligence et Intelligence Artificielle“

    21 nov. 2018

    Arnaud Guérin, CEO & co-fondateur d'Earthcube, présente les nouvelles perspectives et les nouveaux défis apportés par l’IA dans le domaine du GeoInt.

  • Big Little Education #1: Introduction to convolution

    22 oct. 2019

    Big Little Education #1: Introduction to convolution -- Understand the technical concepts that lie behind the primary brick used in Convolutional Neural Networks. -- CREDITS Speaker - Ségolène Husson Script - Julie Imbert & Ségolène Husson With the participation of all the Earthcube team Compositing / Motion Design & editing - Julien Mascheroni ILLUSTRATIONS fMoW dataset, Functional Map of the World, CVPR, Christie Gordon and Fendley Neil and Wilson James and Mukherjee Ryan, 2018 Copyright: Maxar -- https://www.earthcube.eu https://medium.com/earthcube-stories -- https://www.youtube.com/watch?v=ZKohoNhEG34&feature=youtu.be https://www.youtube.com/watch?v=62mHkK_qT0I

  • The right AI Tools for a Happy Data Scientist

    16 déc. 2019

    The right AI Tools for a Happy Data Scientist -- From our proprietary AI framework to our Data Platform, the key-enabler for scalability, deep dive into Earthcube's tools to build sky-rocketing deep learning models. -- CREDIT Speaker - Julie Imbert With the apparition of the Earthcube team Script - Julie Imbert & Ségolène Husson With the participation of Arnaud, Renaud and all the Earthcube team Filmmaker, editing & motion design - Julien Mascheroni ILLUSTRATIONS Earthcube proprietary code and detections Earthcube platform screenshots Satellite Images fMoW dataset, Functional Map of the World, CVPR, Gordon Christie, Neil Fendley, James Wilson, and Ryan Mukherjee, 2018 Maxar Articles Yarin Gal, Riashat Islam, Zoubin Ghahramani, Deep Bayesian Active Learning with Image Data, 2017, arXiv, Sanghyun Woo, Jongchan Park, Joon-Young Lee, In So Kweon, CBAM: Convolutional Block Attention Module, 2018, arXiv, Gao Huang, Yixuan Li, Geoff Pleiss, Zhuang Liu, John E. Hopcroft, Kilian Q. Weinberger, Snapshot Ensembles: Train 1, get M for free, 2017, arXiv, James Kirkpatrick, Razvan Pascanu, Neil C. Rabinowitz, Joel Veness, Guillaume Desjardins, Andrei A. Rusu, Kieran Milan, John Quan, Tiago Ramalho, Agnieszka Grabska-Barwinska, Demis Hassabis, Claudia Clopath, Dharshan Kumaran, Raia Hadsell, Overcoming catastrophic forgetting in neural networks, 2016, arXiv, Timur Garipov, Pavel Izmailov, Dmitrii Podoprikhin, Dmitry Vetrov, Andrew Gordon Wilson, Loss Surfaces, Mode Connectivity, and Fast Ensembling of DNNs, 2018, arXiv, Tsung-Yi Lin, Priya Goyal, Ross B. Girshick, Kaiming He, Piotr Dollár, Focal Loss for Dense Object Detection, 2017, arXiv, Olaf Ronneberger, Philipp Fischer, Thomas Brox, U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation, 2015, arXiv, Vijay Badrinarayanan, Alex Kendall, Roberto Cipolla, SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image Segmentation, 2015, arXiv, Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, Jian Sun, Deep Residual Learning for Image Recognition, 2015, arXiv, Rodney LaLonde, Ulas Bagci, Capsules for Object Segmentation, 2018, arXiv, Kaiming He, Georgia Gkioxari, Piotr Dollár, Ross B. Girshick, Mask R-CNN, 2017, arXiv, Shaoqing Ren, Kaiming He, Ross B. Girshick, Jian Sun, Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks, 2015,arXiv, Karen Simonyan and Andrew Zisserman, Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition, 2014, arXiv, Joseph Redmon, Ali Farhadi, YOLOv3: An Incremental Improvement, 2018, arXiv, Sara Sabour, Nicholas Frosst, Geoffrey E. Hinton, Dynamic Routing Between Capsules, 2017, arXiv, Hengshuang Zhao, Jianping Shi, Xiaojuan Qi, Xiaogang Wang, Jiaya Jia, Pyramid Scene Parsing Network, 2016, arXiv, Chao Peng, Xiangyu Zhang, Gang Yu, Guiming Luo, Jian Sun, Large Kernel Matters - Improve Semantic Segmentation by Global Convolutional Network, 2017, arXiv, Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, Jian Sun, Identity Mappings in Deep Residual Networks, 2016, arXiv, Saining Xie, Ross B. Girshick, Piotr Dollár, Zhuowen Tu, Kaiming He, Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks, 2016, arXiv, Abhijit Guha Roy, Nassir Navab, Christian Wachinger, Concurrent Spatial and Channel Squeeze & Excitation in Fully Convolutional Networks, 2018, arXiv, Pavel Izmailov, Dmitrii Podoprikhin, Timur Garipov, Dmitry P. Vetrov, Andrew Gordon Wilson, Averaging Weights Leads to Wider Optima and Better Generalization, 2018, arXiv. Murat Seckin Ayhan, Philipp Berens, Test-time data augmentation for estimation of heteroscedastic aleatoric uncertainty in deep neural networks, 2018, Yarin Gal, Zoubin Ghahramani, Dropout as a bayesian approximation: Representing model uncertainty in deep learning, 2015. -- https://www.earthcube.eu https://www.youtube.com/playlist?list=PLCqfmZWS97Q6QEJlF9zi2jzb7OIWN-eHz https://medium.com/earthcube-stories

  • Introduction to two new video series by Earthcube: Big Little Education & AI Academy

    25 sept. 2019

    Renaud Allioux, CTO & co-founder, introduces two new series of videos made by Earthcube: - Big Little Education: short videos focusing on specific technical concepts - AI Academy: deep dive into scientific and technical matters based on Earthcube's expertise https://youtu.be/3NWBNn8Jq8A Link to the first AI Academy video: https://youtu.be/62mHkK_qT0I https://www.earthcube.eu https://medium.com/earthcube-stories

  • Big Little Education #2: Introduction to Pooling

    21 nov. 2019

    Big Little Education #2: Introduction to Pooling -- Understand the technical concepts behind the second essential brick to build convolutional neural networks: pooling -- CREDITS Speaker - Segolene Husson Script - Julie Imbert & Segolene Husson With the participation of all the Earthcube team Composing/Motion design & editing - Julien Mascheroni ILLUSTRATIONS fMoW dataset, Functional Map of the World CVPR, Christie Gordon and Fendley Neil and Wilson James and Mukherjee Ryan, 2018 Copyright: Maxar -- https://www.earthcube.eu https://medium.com/earthcube-stories -- https://www.youtube.com/channel/UCM_1OBDMCjCfUS2pe96t3nA https://www.youtube.com/watch?v=62mHkK_qT0I&t=6s&pbj

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