Stambia510818800

Édition de logiciels applicatifs

4 rue St Sidoine 69003 Lyon

Indice de confiance

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Chiffre d'affaires 2017

2,5 M€

Président

Fabien

B.

Effectif 2017

12

Ancienneté

10 ans

Indicateurs

À propos

Stambia is a software company, specialised in Data Integration, working for different purposes : Big Data, Business Intelligence, Master data, migrations..Source : Facebook

Compte officiel Stambia France, l'éditeur de solutions agiles d'intégration de données orientées clients https://t.co/z3oG93EHNd | #ETL #MDM #API #BigDataSource : Twitter

Master Key To Data IntegrationSource : Instagram

Cette chaîne rassemble les vidéos officielles en langue française de Stambia (solution agile d'intégration de données).
Pour plus d'information, n'hésitez pas à consulter notre site internet www.stambia.comSource : Youtube

Stambia solution d'intégration de données - ETL / ELT agileSource : Site web

News Stambia is a software company specialized in data integration, ETL, EAI Source : Blog

Edition de logiciels ; distribution de logiciel et de matériel informatique ; formation dans le domaine de l'informatique, des réseaux et des télécommunications et les domaines connexes ; vente de matériel logiciel prestations de servicesSource : BODACC

En 2009, la société Stambia avait 15 000 euros de capital. Le chiffre reflétant l'indice de confiance qui a été établi pour cette entreprise est de 92 sur 100. Cette société a déposée une marque, STAMBIA. La société Stambia a été créée en 2009. Cette société a pour numéro de TVA : FR69510818800. Le SIREN correspondant à cette société est le numéro 510818800. En 2017, la société Stambia employait 12 salariés. L'adresse de la société est située dans la ville de Lyon. L'entreprise travaille dans l'édition de logiciels applicatifs, le code NAF associé est 5829C. Stambia a en ce moment pour Président Fabien B.. Cette structure est relativement présente sur divers réseaux sociaux notamment Facebook et Twitter. Vous pouvez identifier la page Facebook de cette structure sous l'appellation de stambiacompany et sur Twitter sous l'appellation de stambiafr. Une entreprise assez dynamique sur les réseaux, elle compte 52 followers sur son compte Twitter et 78 likes du côté de sa page Facebook.

Fiche d'identité

  1. Type Société par actions simplifiée (SAS)
  2. Date de création 01/03/2009
  3. Effectif 12 (2017)
  4. Capital social 15 000€ (2009)
  5. Chiffre d'affaires 2,5 M€ (2017)
  6. TVA intercommunautaire FR69510818800
  7. Numéro de SIREN 510818800
  8. Code NAF Édition de logiciels applicatifs (5829C)
  9. Statut SIRENE Active
  10. Statut RCS Immatriculée (27/02/2009)

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Site web

Site internet de Stambia

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Dirigeants Stambia (4)

Âge moyen des dirigeants

43 ANS

Durée moyenne de mandat

3 ANs 1 MOIS

Parité

0%100%
  • Fabien B.

    Président

    2016 - Présent

    En poste

    @ PRO

  • Hugues R.

    Directeur général

    2016 - Présent

    En poste

    @ PRO

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Employés Stambia (5)

  • Alexandre U.

    Account Executive - Health Sector

    @ PRO

  • Samuel P.

    Responsable Marketing Digital

    @ PRO

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Chiffre d'affaires, bilans Stambia (3)

Durée de l'exercice comptable : 12 mois

Compte de résultat confidentiel

Chiffres d'affaires

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Chiffres clés

Taille du bilan

3 M€

-5,2 %

Fonds propres

1,2 M€

-23,8 %

Trésorerie nette

1,9 M€

-2,5 %

Ratios financiers

Equilibre financier

756 %

Autonomie financière

39,6 %

-19,6 %

L'entreprise bénéficie d'une structure financière saine à long terme grâce à ses fonds propres.

Liquidité générale

4,7

-24,6 %

Score financier

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Liens capitalistiques

PRO

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Annonces légales (10)

  • Dépôt des comptes

    3 oct. 2019

    L'entreprise a enregistré ses comptes annuels et rapports, clos au 31/03/2019 et assortis d'une déclaration de confidentialité, auprès du tribunal de commerce ou d'instance.

  • Modification

    8 août 2019

    STAMBIA a transféré son siège social (sans changer de ressort de tribunal) à l'adresse 4 Rue Saint Sidoine - 69003 Lyon.

  • Dépôt des comptes

    8 nov. 2018

    L'entreprise a enregistré ses comptes annuels et rapports, clos au 31/03/2018 et assortis d'une déclaration de confidentialité, auprès du tribunal de commerce ou d'instance.

  • Dépôt des comptes

    11 nov. 2017

    L'entreprise a enregistré ses comptes annuels et rapports, clos au 31/03/2017, auprès du tribunal de commerce ou d'instance.

  • Modification

    24 oct. 2017

    STAMBIA a renouvelé tout ou partie de ses dirigeants ou de son administration. Celle-ci devient :
    BOURBON Jacques nom d'usage : BOURBON n'est plus commissaire aux comptes suppléant.

  • Dépôt des comptes

    21 oct. 2016

    L'entreprise a enregistré ses comptes annuels et rapports, clos au 31/03/2016, auprès du tribunal de commerce ou d'instance.

  • Dépôt des comptes

    12 déc. 2015

    L'entreprise a enregistré ses comptes annuels et rapports, clos au 31/03/2015, auprès du tribunal de commerce ou d'instance.

  • Dépôt des comptes

    25 oct. 2014

    L'entreprise a enregistré ses comptes annuels et rapports, clos au 31/03/2014, auprès du tribunal de commerce ou d'instance.

  • Dépôt des comptes

    27 juin 2014

    L'entreprise a enregistré ses comptes annuels et rapports, clos au 31/03/2013, auprès du tribunal de commerce ou d'instance.

  • Dépôt des comptes

    27 juin 2014

    L'entreprise a enregistré ses comptes annuels et rapports, clos au 31/03/2012, auprès du tribunal de commerce ou d'instance.

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Marque déposée (1)

  • STAMBIA

    9 avr. 2009

    9 avr. 2029

    Marque renouvelée

Répartition par classe des marques

Classe principale

Les 3 classes les plus utilisées sont les classes 09, 42, 41. Une des 3 classes les plus utilisées est "Appareils et instruments scientifiques ou optiques ou d'enregistrement".

ClassesNb de marques
09 1
42 1
41 1

Adresses Stambia (2)

  • Siret : 51081880000052 (siège social)

    Actif

    4 rue St Sidoine 69003 Lyon

    Édition de logiciels applicatifs (5829C)

    1 juil. 2019

    Siret : 51081880000045

    Actif

    10 rue Treilhard (Morning Coworking) 75008 Paris

    Édition de logiciels applicatifs (5829C)

    28 mars 2018

  • Siret : 51081880000037

    Fermé

    76 rue d'Alsace (76-78) 69100 Villeurbanne

    Édition de logiciels applicatifs (5829C)

    26 nov. 2013

    20 à 49

    1 juil. 2019

    Siret : 51081880000029

    Fermé

    75 rue Bataille 69008 Lyon

    Édition de logiciels applicatifs (5829C)

    1 mars 2012

    26 nov. 2013

  • Siret : 51081880000011

    Fermé

    12 quai du Commerce 69009 Lyon

    Édition de logiciels applicatifs (5829C)

    1 mars 2009

    26 nov. 2013

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Blog Stambia (11)

  • 29 août 2019

    Stambia Production Analytics has been revamped with release 3.1

    Management of daily production tasks is a key topic for any data integration project. Version 3.1 of Stambia Production Analytics is the result of a deep work realised in collaboration with our customers.This new release delivers a new, more intuitive graphical interface, coming with a set of new...

    English
  • 17 juin 2019

    Dragon's Angels Wins Dragon Paddle World Championship for the second year in a row

    Under a blazing sun and surfing on the turquoise water of Annecy Lake, the Dragon's Angels  team won the title of world champion for the second year in a row in the category Dragon (22-inch paddle designed for four persons). Stambia is proud and congratulates them again for this great performance.

    English
  • 04 juin 2019

    The Dragon's Angels standup paddle team will defend its title under the colours of Stambia

    They are the current world champions and will have to defend their title. Competition promises to be fierce, but we believe in them!   Once again this year, Stambia is pleased to sponsor the Dragon's Angels for the Dragon World Cup.    Please mark the date: June 15th and 16th, 2019 on the Lac d’A...

    English
  • 23 avril 2019

    Chantelle group chooses Stambia data integration as the engine for its Cloud strategy

    Stambia announces that Chantelle Group, a French lingerie company, is deploying Stambia ETL data integration solution.

    English
  • 19 février 2019

    The Stambia component for Snowflake is available !

    Special announcement : Stambia releases his component for Snowflake Stambia component for Snowflake is now available.

    English
  • 01 janvier 2019

    Happy New Year 2019

    In 2019, get rid of the big bad wolf. The story of the 3 little pigs revisited...

    English
  • 13 novembre 2018

    Back to s19 version of Stambia

    Released at the end of 2017, here is a quick overview of this s19 version of Stambia.

    English
  • 08 novembre 2018

    Stambia Technical Newsletter launched

    Stambia offers you a technical newsletter. Feel free to register in order receive the newsletter !

    English
  • 01 janvier 2018

    Happy New Year 2018

    Discover the 3 assets to overcome your limits in 2018 !

    English
  • 05 janvier 2017

    Webinar : Why choosing a new Data Integration solution

    Webinar : Are you sure you want to continue with traditional Data Integration Solutions ?

    English
  • 30 décembre 2016

    Happy New Year 2017

    In 2017, Sheep will still have 4 legs. If you need more, please, read the following !

    English

Réseaux sociaux Stambia (4)

Vidéos Stambia (19)

  • Stambia Témoignage ADEO

    30 mai 2017

    ADEO a choisi Stambia pour son agilité, sa simplicité et sa capacité à s'adapter rapidement et à industrialiser les processus d'intégration de données. Stambia, une vraie relation partenariale avec ses clients. Découvrez le témoignage en détail : https://stambia.com/fr/nos-clients/temoignages/le-groupe-adeo

  • Stambia, aperçu technique

    26 mai 2017

    Aperçu technique de la solution d'intégration de données Stambia. Les types de projets, les concepts.

  • Stambia, critères de sélection d'un ETL

    26 mai 2017

    Quels sont les bons critères de choix d'une solution d'intégration de données dans le contexte de transformation digitale des organisations ?

  • Les avantages de privilégier un ELT à un ETL pour vos projets Big Data

    25 sept. 2018

    Comprendre rapidement les divergences entre concept ETL vs ELT, et les avantages qu'offrent une méthode EL-T de délégation des transformations dans les cas suivants : -Exemple pour détecter des erreurs dans les données -Exemple où les données sources et cibles résident dans la même base de données -Exemple lorsqu’il s’agit d’exploiter la puissance de SPARK et la robustesse d’un TERADATA Le processus ETL (Extract ( extraire) – Transform (traitement) – Loading (charger)) accède à de multiples sources de données dont le but est leur intégration dans une base cible. Le process est simple : 1- un connecteur extrait les données d’une source de données, 2- les données sont nettoyées, traitées, agrégées par le moteur de l’ETL 3- le résultat est enfin rechargé dans l’espace de stockage cible Dans les années 1990 les ETL sont devenus populaires en permettant aux organisations d’intégrer des données en provenance des gros systèmes, de fichiers, etc. vers un entrepôt de données (Data Warehouse) Les bases de données d’alors, comparées à celles d'aujourd’hui, n’étaient pas équipées pour répondre aux enjeux de performance, de transformation et de complexité. Les ETL sont apparus, avec leur moteur propriétaire (serveur de transformation) pour adresser ce besoin de transformation. Le concept ELT extrait les données de la source, les charge dans la cible et seulement ensuite effectue la transformation des données (en utilisant le moteur de transformation de la cible : SGBDR dans un projet BI, cluster Hadoop dans un projet Big Data). Si la finalité entre les procédés ETL et ELT reste la même, la manière d’arriver au résultat diffère. La solution Stambia Data Integration, a été conçue dés sa conception sur cette philosophie, car nous sommes persuadés qu'il faut amener le calcul à la donnée et non la donnée au calcul. - ELT est plus performant pour traiter de gros volumes de données - Un gain de temps et de technologie - Un cout réduit d’infrastructure Découvrez davantage sur https://stambia.com/fr/produit/concept-technologique/delegation-transformation-elt

  • Comment anonymiser vos données pour accélérer les projets de mise en conformité RGPD ?

    17 sept. 2018

    Aujourd’hui, pratiquement toutes les applications possèdent des informations à caractère personnel, ne serait-ce que l'adresse électronique et le mot de passe de l'utilisateur. Et il est de votre responsabilité, morale et légale, de protéger ces données. Les membres de votre organisation manipulent-ils des données privées telles que des numéros de carte de crédit, des numéros de sécurité sociale ou toute autre information personnelle dont vous garantissez la confidentialité ? L’anonymisation ou pseudonymisation des données personnelles sont à présent des sujets très sensibles notamment depuis Mai 2018 avec la mise en application du Règlement Général de Protection des Données (RGPD), GDPR en anglais, qui impact en profondeur le traitement des données personnelles. Les auditeurs sont à présent passés du stade des recommandations au stade répressif et les risques pour une entreprise qui ne prendrait pas ses dispositions sont importants. Découvrez comment le module Stambia Privacy protect permet de rendre anonyme ou via un traitement de pseudonyme vous préserve ainsi de ces risques. Ce que vous apprendrez dans cette vidéo : 1) RGPD - Focus sur la protection de la vie privée 2) Démonstrations de Stambia Privacy protect : -l'anonymisation utilisée pour alimenter des bases de développement, de test ou de formation à partir des bases de données de production. On travaille ici en mode batch pour alimenter ces environnements techniques toutes les semaines ou tous les mois. -La pseudonymisation utilisée pour faire des extractions à des fins d'analyse soit pour des initiatives Open Data soit pour alimenter des bases décisionnelles (BI ) -Technique de génération est l'initialisation de bases de données vides. On se trouve ici dans la situation d'un projet qui a besoin d'alimenter une base de données vide pour construire une nouvelle application. Vous allez ainsi avoir la possibilité de charger une ou plusieurs tables vides de données. On peut également utiliser cette fonctionnalité pour alimenter des dimensions ou des données de référence à partir des dictionnaires de substitution fournis par Stambia. En savoir plus sur Privacy Protect https://stambia.com/fr/produit/integration-donnees/privacy-protect-rgpd

  • Club Utilisateurs Stambia de mai 2017 - Best Of

    6 juil. 2017

    "Best of" de la session du club utilisateurs du 18 mai 2017.

  • Club Utilisateurs Stambia de mai 2017 - Questions aux utilisateurs

    6 juil. 2017

    Questions aux utilisateurs Stambia lors de la session du club utilisateurs du 18 mai 2017.

  • Comment utiliser le template de réplication de données Stambia pour vos migrations ?

    23 août 2018

    Stambia propose en natif un template ergonomique et simple de réplication des données. Conçu pour accélérer la réplication, l'ingestion et le streaming des données pour un large éventail de sources et de cibles. -Aucune ligne de code nécessaire -Pas de création spécifique de mapping. -Du simple cliquer-glisser par interface graphique ! Cette vidéo technique offre une vue d'ensemble du template de replication de la solution Stambia data integration. Comment répliquer, synchroniser, distribuer, consolider et ingérer des données sur toutes les grandes bases de données, entrepôts de données et Hadoop, sur site (on-premise) et dans le cloud. #ETL #SQL #HBASE #STAMBIA #MySQL #Data #HIVE #DATABASE #HADOOP #Warehouse #BI #RDBMS #TOOL #SOFTWARE

  • L'approche par les modéles pour vos projets d'intégration selon Stambia

    26 sept. 2018

    La solution Stambia Data Integration de Stambia utilise une approche basée sur les modèles et s'inscrit dans une démarche Agile en permettant une réactivité forte face aux changements. Elle permet d'améliorer l’agilité, la flexibilité et la qualité de vos développements liés à la donnée (Data). On entend souvent parler de l’industrialisation des développements, pour gérer toute cette complexité, mais les solutions actuelles pour cette industrialisation sont essentiellement des méthodes (non outillées) qui couvrent partiellement le processus de conception. Stambia propose une solution unique d'intégration des données (ETL / ELT) permettant de fluidifier et d’automatiser le travail autour du schéma des données. La conception de Stambia repose ainsi à différents niveaux sur l'ingénierie dirigée par les modèles (IDM, ou model-driven engineering / MDE en anglais) et découle sur deux innovations majeures : 1 - Le Mapping Universel 2 - Le concept de Plateforme Adaptive Cette approche est particulièrement bien adaptée pour des projets de Data Science / Big Data mais aussi Microservices / API car elle se base sur la collaboration entre les experts techniques et les experts du domaine métier afin d'affiner de façon itérative un modèle conceptuel. La démonstration revient sur la comparaison entre développement traditionnel de bout en bout des flux et l'approche ensembliste offerte par Stambia. Stambia permet une amélioration de la productivité dans la phase de conception / développement : -Entre 20% et 50% plus productif que les solutions traditionnelles ou “Open Source” -5 fois plus efficace en terme de maintenance -Une garantie d'un vrai partenariat technique avec l’éditeur En savoir plus sur : https://stambia.com/fr/produit/concept-technologique/approche-par-les-modeles

  • Migration ETL Oracle Data Integrator ODI vers Stambia

    29 mars 2019

    Cette vidéo présente une vue d'ensemble des capacités de migration de la solution ETL Oracle Data Integrator (ex: Sunopsis) vers Stambia. Quels sont les bénéfices de migrer vers Stambia ? Avons-nous une routine de script pour faire ce travail? Les sujets suivants sont abordés dans cette vidéo : -Pourquoi les entreprises s'éloignent des solutions d'intégration de données traditionnelles? -Quels sont les défis de migration vers une autre solution d'intégration ? -Comment le module Stambia de migration fonctionne ? -Quels composants d'ODI sont pris en charge lors de la migration? (Interface, procédure, package, modèle, serveur, schéma, module de connaissances, scénario, agent) -Comment récupérer le référentiel ODI? Principales caractéristiques: -Supporte toute version de Sunopsis v3.2 à ODI 12 -Peut migrer et fusionner plusieurs référentiels -Garder les positions graphiques des objets -Supporte tout type de base de données de référentiel -Migration itérative (pas d'effet Big Bang) Grâce à sa solution unifiée et sa technologie évolutive, Stambia vous permet d'accélérer et d'industrialiser la transformation numérique de votre entreprise tout en modernisant votre SI en quelques clics ! Vous souhaitez approfondir ce sujet ? Découvrez notre ebook sur les 6 challenges avec la migration ODI ou prenez directement contact avec nos équipes techniques sur stambia.com

  • Comment intégrer Salesforce CRM avec la solution Stambia ETL ?

    21 févr. 2019

    Cette vidéo offre un aperçu du composant Salesforce pour la solution d'intégration de données ETL Stambia. L'intégration des données joue un rôle critique pour la réussite de vos projets avec Salesforce. Quels sont les bénéfices et les cas d'usages pour lesquels une solution de type ( ETL / ELT ) est nécessaire avec Salesforce ? Le connecteur Stambia pour Salesforce CRM permet : -Assurer la qualité des données pour une vue complète à 360 degrés des vos clients / prospects -Implémenter une architecture de type "Data Hub" pour promouvoir les données -Analyser vos données de facon précise pour optimiser l'efficacité de Salesforce: Salesforce BI - Analytics -Automatiser vos processus commerciaux en temps réel -Exploiter le potentiel de vos plateformes Big Data avec Salesforce Principales caractéristiques : -Smart Integration and extraction methods -Quickly Map and choose between Bulk Mode or Unit Call Mode -Manage Inserts, Updates, Upserts, Deletes etc. -Méthodes d'extraction et d'intégration intelligentes -Créer en quelques clics vos mappings et choisissez le mode de chargement adapté -Gére les fonctions natives Salesforce : insertions, mises à jour, Upserts, suppressions, etc. Le composant Salesforce de Stambia est une solution native, puissante et industrielle pour faciliter et accélérer vos projets de gestion de la relation client.   Intéressé par ce sujet ? Découvrez notre livre blanc : les 6 bénéfices de l'intégration de données avec Salesforce : https://stambia.com/fr/livres-blancs/les-6-benefices-integration-donnees-salesforce-etl Ou visitez notre site : https://stambia.com/fr/produit/integration-donnees/solution-etl-pour-salesforce-crm

  • Découverte du composant Snowflake avec ETL - ELT Stambia

    22 févr. 2019

    Cette vidéo est un aperçu technique de la solution d'intégration de données Stambia et son composant spécialement conçu pour la technologie Snowflake. L'intégration des données dans Snowflake avec Stambia suit la même philosophie que Snowflake : simple, évolutive et rapide. Snowflake est un entrepôt de données en tant que service, qui ne nécessite aucune gestion et propose des services de calcul, de stockage et de cloud distincts pouvant évoluer et changer indépendamment. Stambia est une plate-forme d'intégration de données (ELT) agile et flexible permettant de se connecter en quelques clics à votre entrepôt de données Snowflake. Stambia permet de gérer à la fois les besoins d'intégration de données traditionnels mais également des projets plus innovants autour de nouvelles initiatives Digital. L'intégration de données joue un rôle essentiel dans la réussite de la mise en œuvre de Snowflake. La migration des données, est la toute première étape du démarrage de votre prjet avec Snowflake Quels sont les avantages et les cas d'utilisation d'un logiciel d'intégration de données (ETL / ELT) avec Snowflake?      - Comment se connecter à Snowflake?      - Comment charger des données efficacement?      - Comment utiliser les fonctionnalités de stockage Amazon S3 ou Azure B2b?      - Comment répliquer facilement les données et la structure d'une base de données précédente vers Snowflake? Si vous souhaitez en savoir plus sur ce sujet, consultez notre page produit: https://stambia.com/fr/solutions/par-technologie/applications-cloud/integration-snowflake-entrepot-donnees-etl

  • 3 min pour découvrir le composant Stambia Privacy Protect et protéger mes données personnelles

    14 déc. 2018

    Associée à une palette personnalisable & très riche en fonctionnalités, le module Stambia Privacy Protect traite les données à caractère personnelle. Son puissant module offre trois manières de protéger vos données : par anonymisation, pseudonymisation, ou génération de nouvelles données. La protection des données personnelles est un défi important pour se prémunir de : -Vols de données -Sanctions pénales & financières (RGPD, CNIL) -Perte de confiances des clients -Détérioration de l’image de l’entreprise Est considérée comme donnée personnelle toute information identifiant directement ou indirectement une personne physique Ce module focus sur : 1 - les environnements techniques (Développement, Recette, Formation) 3 - les échanges de données (Internes, externes ) Plusieurs méthodes possibles avec le composant Stambia Privacy Protect : -Substitution par dictionnaires ( Fournis par Stambia ou Constitués à partir de vos données) -Déduction à partir des dictionnaires fournis -Génération aléatoire -Transformation par expressions SQL -Obfuscation -Chiffrement -Substitution par table de correspondance temporaire -Génération de numérotation (séquences) -Suppression

  • Gouvernance des Données face aux nouveaux enjeux du secteur Financier

    4 mars 2019

    MATINALE : COMMENT GOUVERNER ET DÉSILOTER LES DONNÉES DE MANIÈRE AGILE ? http://bit.ly/2tOvgra THEMATIQUE : GOUVERNANCE ET INTÉGRATION DES DONNÉES Rejoignez les équipes Stambia - CGI pour une matinée le Mardi 2 Avril 2019. LIEU : TOUR CGI - 17 PLACE DES REFLETS - 92097 PARIS LA DÉFENSE Inscription obligatoire - http://bit.ly/2tOvgra Le secteur financier (banque et assurance) est en pleine évolution. Il subit une pression tant économique que réglementaire et informatique. Dans ce contexte, la donnée et sa gouvernance sont au cœur des enjeux, mais aussi des solutions à apporter. Quelle roadmap mettre en œuvre autour de la gouvernance des données et des algorithmes ? En quoi l'intégration des données est également la clé de voûte qui permettra une bonne gouvernance de la données ? Venez écouter des avis d'experts, mais également échanger avec d'autres sociétés du secteur financier qui partagent les mêmes préoccupations.

  • Pourquoi privilégier un ELT à un ETL avec Snowflake ?

    10 mai 2019

    Cette vidéo est une présentation de la solution ETL Stambia Data Integration et son composant spécialement conçu pour Snowflake. L'intégration des données dans Snowflake avec Stambia suit la même philosophie: simple, évolutive et rapide. Snowflake est un entrepôt de données en tant que service, qui ne nécessite aucune gestion et propose des services de calcul, de stockage et de cloud distincts pouvant évoluer et changer indépendamment. Stambia est une plate-forme d'intégration de données (ETL / ELT) agile et flexible permettant de se connecter à votre entrepôt de données Snowflake. Nous aidons nos clients à gérer à la fois les besoins d'intégration de données traditionnels mais également des projets plus innovants autour de nouvelles initiatives Digital Business. L'intégration de données joue un rôle essentiel dans la réussite de la mise en œuvre de Snowflake. La migration des données, est la toute première étape du démarrage de votre passage à la solution d'entrepôt de données (Data Warehouse) Snowflake Quels sont les avantages d'une solution d'intégration de données en mode ELT ( délégation des transformations) avec Snowflake ? -Simplicité et Agilité -Performance et évolutivité -Design rapide et scalabilité -Industrialiser et réduire vos coûts de maintenance. Si vous souhaitez en savoir plus sur ce sujet, consultez notre page produit: https://www.stambia.com/fr/solutions/par-technologie/applications-cloud/integration-snowflake-entrepot-donnees-etl

  • Comment utiliser les services Web API SOAP ou REST dans vos projets Web

    3 juil. 2019

    Cette démonstration fait partie d'une série de didacticiels visant à illustrer l'utilisation des outils de Web services dans un projet Web. Vous découvrirez le pouvoir des interfaces de programmation d'applications (API) pour créer des applications plus riches : 1) Consommer des services Web et des API 2) Exposer les services Web et des API 3) débogage, analyse et dépannage Découvrez comment la technologie Stambia permet d'exposer vos données et vos process sans aucune ligne de code. Créez des services complexes agrégeant la donnée de multiples applications. "APIser" votre système d'information sans effort et rester concentré sur les aspects "métiers" et non les problématiques techniques. Grâce à sa solution unifiée et sa technologie évolutive, Stambia vous permet d'accélérer et d'industrialiser la réalisation de vos API / Webservices / Microservices. LOAD BALANCING: Distribution de l'exécution de la demande de service Web sur un cluster d'exécution SECURITE: Activer l'utilisation des terminaux sécurisés avec HTTPS ANALYSE: surveillez et suivez l'utilisation d'un service Web pour mieux contrôler les défaillances ou demander des charges Le composant Web Service de Stambia est le meilleur moyen de simplifier la gestion des services Web dans les projets d’intégration de données, en fournissant un haut niveau de productivité et de performances avec une simplicité étonnante. Les API REST, en particulier, sont de plus en plus utilisées. Stambia API fournit un moyen simple et complet de navigation et d’appel natif à des services Web. Découvrez comment "reverser" ou décrire tout type de service Web basé sur un format WSDL ou WADL, ou en utilisant des associations avec des technologies existantes telles que XML ou JSON. Vous êtes développeur et souhaitez publier ou exposer de manière transparente des services Web SOAP ou API REST sans avoir à écrire une ligne de code ? Plus de détails sur le composant Stambia API temps réél: https://www.stambia.com/fr/produit/integration-donnees/api-webservices-microservices

  • Google BigQuery : Comment l'approche unifiée de Stambia facilite son intégration

    28 mai 2019

    Cette vidéo est une présentation de l’ETL / ELT Stambia Data Integration avec son composant spécialement conçu pour l'usage de Google BigQuery. L'intégration des données dans un entrepôt de données tel que BigQuery avec Stambia suit la même philosophie: simple, évolutive et rapide. Google Big Query est un entrepôt de données d'entreprise hautement évolutif et sans serveur, sans infrastructure à gérer, qui prend en charge l'analyse sur des données à l'échelle d'un péta-octet. Le composant Stambia pour Big Query fournit un moyen simple et agile d’intégrer des données à Big Query, puis de les utiliser pour élaborer des solutions exploitant l’élasticité de la mise à l’échelle: -le stockage en colonne géré nativement -exécution massivement parallèle -optimisation automatique des performances Nous aidons nos clients à gérer à la fois les besoins d'intégration de données traditionnels, mais également des projets plus innovants autour de nouvelles initiatives Digital Business. L'intégration de données joue un rôle essentiel dans la réussite de la mise en œuvre d'un projet avec Google BigQuery. La migration des données est la toute première étape du démarrage de votre parcours Google BigQuery. Quels sont les avantages et les cas d'utilisation d'une couche logiciel d'intégration de données (ETL / ELT) avec Google BigQuery? -Réduire votre "time to market" - temps de développement produit -Performance et évolutivité -Design et démarrage rapide -Maîtrisez vos coûts d'intégration et réduisez le TCO ( coût total d'acquisition ) Si vous souhaitez en savoir plus sur ce sujet, consultez notre page produit: https://www.stambia.com/fr/solutions/par-technologie/integration-bases-de-donnees/integration-donnees-snowflake-entrepot-donnees-etl

  • Simplifiez votre intégration Microsoft Azure Cloud avec Stambia ETL

    1 juil. 2019

    Les entreprises du monde entier transfèrent leurs données vers le cloud. Quelle est la place du développeur ETL dans ce nouveau scénario ? Quelles sont les options dont vous disposez pour charger et transformer vos données dans le service cloud de Microsoft Azure ? Dans cette vidéo, vous apprendrez comment utiliser la plateforme ETL / ELT de Stambia DI avec laquelle vous êtes déjà familier pour interagir avec des ressources communes dans Azure, telles que le stockage Azure Blob et la base de données Azure SQL. Microsoft Azure est un service d'informatique en nuage créé par Microsoft pour la création, le test, le déploiement et la gestion d'applications et de services via des centres de données gérés par Microsoft. Il fournit des logiciels en tant que service (SaaS), une plate-forme en tant que service (PaaS) et une infrastructure en tant que service (IaaS) et prend en charge de nombreux langages de programmation, outils et infrastructures, y compris des logiciels et des systèmes tiers et spécifiques à Microsoft. Le composant cloud Stambia spécialement développé pour Microsoft Azure constitue un moyen simple et agile d’intégrer vos données à Microsoft Azure. -Stambia est prêt pour le Cloud -Aucune édition spécifique n'est nécessaire -Des templates cloud dédiés Stambia éditeur d'une solution ETL / ELT agile, à pour ambition d'aider ses clients à gérer à la fois leurs projets d'intégration de données traditionnels, mais également des projets plus innovants autour de nouvelles initiatives Digital Business tel que le passage vers les plateformes Paas de Microsoft. L'intégration de données joue un rôle essentiel dans la réussite de la mise en œuvre d'un projet avec Microsoft Azure. Quels sont les avantages et les cas d'utilisation d'une couche complémentaire telle que Stambia pour l'intégration de données (ETL / ELT) avec Microsoft Azure? -Réduire considérablement le temps nécessaire pour vos projets Data -Performance et évolutivité -Design de flux simplifié, et démarrage rapide -Maîtrisez vos coûts et réduisez le TCO global de votre projet d'intégration.

  • Utilisation des formats de données hiérarchiques XML, JSON avec Stambia ETL

    3 juil. 2019

    La gestion des formats de données hiérarchiques telles que XML, JSON, les IDOCS SAP ou bien encore les Web Services, peut très rapidement devenir complexe. Quel développeur ne s'est pas déjà plaint de la difficulté et des pertes de temps induites par le traitement de ce type de données ? Les solutions traditionnelles d'intégration ont souvent des difficultés pour travailler avec des données XML car elles se basent sur une approche "tabulaire" des données basée sur des enregistrements, similaire au langage SQL. Mais le XML représente les données sous forme d'arborescence, ce qui est idéal pour stocker des données hiérarchiques, des listes de listes, etc. Passer d'une représentation de données tabulaire bidimensionnelle à une représentation arborescente n'est pas si facile. Mais heureusement, Stambia offre des capacités incroyable pour vous faciliter la tâche dans les traitements de ce type de fichiers. Découvrez à travers cette vidéo comment Stambia simplifie la manipulation des fichiers hiérarchiques. L'ETL / ELT de chez Stambia a été conçu pour offrir le même niveau de simplicité et de performance quel que soit le format des données à traiter. -Acquisition de plusieurs fichiers XML / JSON générés au fil de l’eau par un système -Extraction de données à partir de SGBDR et production de multiples fichiers XML / JSON pour les systèmes en aval -Invocation d’un service Web externe SOAP/REST -Récupération des données des Réseaux Sociaux à des fins d’analyse Si vous souhaitez en savoir plus sur ce sujet, consultez notre livre blanc : https://www.stambia.com/fr/livres-blancs/la-gestion-de-donnees-hierarchiques-xml-json

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